浙江省人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記申請(qǐng)
指引（2025版）
（征求意見(jiàn)稿）
為貫徹落實(shí)《浙江省人民政府印發(fā)關(guān)于支持人工智能創(chuàng)新發(fā)展若干措施的通知》《浙江省人民政府辦公廳關(guān)于深化數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)改革推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》精神，進(jìn)一步深化數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)改革，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記保護(hù)，提高人工智能數(shù)據(jù)供給質(zhì)量，助力打造人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地，根據(jù)《浙江省數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記辦法（試行）》等有關(guān)規(guī)定，制定本指引。
一、適用范圍
本指引所指人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記對(duì)象包括：
（一）基于人工智能大模型，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練等方式形成適配專項(xiàng)能力或特定任務(wù)解決能力要求，所形成的算法、參數(shù)、模型等數(shù)據(jù)處理規(guī)則和數(shù)據(jù)集合，符合數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記要件的；
?。ǘ┗谌斯ぶ悄芟嚓P(guān)技術(shù)，通過(guò)智能體、腦機(jī)接口、具身智能、生物啟發(fā)等應(yīng)用創(chuàng)新技術(shù)，所形成的算法、參數(shù)、模型等數(shù)據(jù)處理規(guī)則和數(shù)據(jù)集合，符合數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記要件的。
二、登記前存證公證
?。ㄈ┮詘ls、csv等表格文件格式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存證時(shí)申請(qǐng)人應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)模，列舉數(shù)據(jù)字段名稱、并輔以示例。數(shù)據(jù)集合字段較為復(fù)雜的，應(yīng)說(shuō)明字段間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。數(shù)據(jù)規(guī)模以“條”為單位進(jìn)行記錄。
?。ㄋ模┮苑潜砀裎募袷酱鎯?chǔ)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以為結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存證時(shí)申請(qǐng)人應(yīng)清楚描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并輔以示例。數(shù)據(jù)規(guī)模以“KB”“MB”“GB”“TB”等為單位進(jìn)行記錄。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的描述主要包括：
1.數(shù)據(jù)形態(tài)。如文本、圖像、語(yǔ)音、視頻等；
2.基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)。如存儲(chǔ)格式、數(shù)據(jù)量、關(guān)鍵指標(biāo)、讀取方式等；
3.主關(guān)鍵字段等。
?。ㄎ澹┒嗄B(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)組合。存證時(shí)申請(qǐng)人應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)存證要求進(jìn)行操作，同時(shí)清楚描述各類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并記錄數(shù)據(jù)規(guī)模。
涉及不同數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)規(guī)模和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集合（過(guò)程數(shù)據(jù)）的，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述信息應(yīng)能夠準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)集合的核心特征。
申請(qǐng)人也可以對(duì)人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行公證存證，以公證書作為數(shù)據(jù)存證公證的內(nèi)容提交數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記申請(qǐng)。
三、登記申請(qǐng)
?。┥暾?qǐng)主體。申請(qǐng)登記人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)處理者包括但不限于：原始數(shù)據(jù)采集方、加工處理方，以及在數(shù)據(jù)處理全流程中投入實(shí)質(zhì)性技術(shù)資源或智力勞動(dòng)的模型開(kāi)發(fā)者、服務(wù)提供者等。
?。ㄆ撸┑怯浬暾?qǐng)相關(guān)業(yè)務(wù)平臺(tái)。申請(qǐng)登記人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，應(yīng)通過(guò)登記申請(qǐng)相關(guān)業(yè)務(wù)平臺(tái)提交申請(qǐng)，如實(shí)填寫登記申請(qǐng)表并提供必要的證明文件。申請(qǐng)人可以登錄浙江省數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)一體化服務(wù)平臺(tái)（數(shù)知通）提交人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記申請(qǐng)。
?。ò耍┡c數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)一體化服務(wù)平臺(tái)貫通的相關(guān)平臺(tái)。數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)一體化服務(wù)平臺(tái)現(xiàn)已與科學(xué)數(shù)據(jù)銀行、中國(guó)科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)總中心知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記服務(wù)平臺(tái)、浙江省財(cái)政廳數(shù)據(jù)資源治理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、阿里云平臺(tái)等實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，并作為中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心科技資源標(biāo)識(shí)服務(wù)平臺(tái)節(jié)點(diǎn)單位對(duì)外提供科技資源標(biāo)識(shí)賦碼服務(wù)。
?。ň牛┑怯浬暾?qǐng)表主要內(nèi)容。登記申請(qǐng)表主要包含以下內(nèi)容：
1.數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)名稱。名稱格式為“應(yīng)用場(chǎng)景+數(shù)據(jù)”。
例1：某科研機(jī)構(gòu)申請(qǐng)的主要用于地學(xué)領(lǐng)域大語(yǔ)言模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)名稱為“多語(yǔ)言、高精度的地學(xué)大模型訓(xùn)練語(yǔ)料數(shù)據(jù)”。
例2：某企業(yè)申請(qǐng)的主要用于AI大模型領(lǐng)域中代碼生成大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)名稱為“代碼生成大模型訓(xùn)練用代碼編程題算法數(shù)據(jù)”。
例3：某企業(yè)申請(qǐng)的能有效縮小CCTV探測(cè)范圍，提高CCTV探測(cè)工作效率的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)名稱為“降低CCTV探測(cè)成本的管道淤積負(fù)荷預(yù)測(cè)大模型分析數(shù)據(jù)”（注：?CCTV探測(cè)（Closed Circuit Television Detection）?是一種利用閉路電視技術(shù)對(duì)地下管道進(jìn)行檢測(cè)的方法）。
2.所屬行業(yè)。按照國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類，選擇數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)所屬行業(yè)，如“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”等。
3.應(yīng)用場(chǎng)景。說(shuō)明與人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)適用的條件、范圍、對(duì)象，清楚反映數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)應(yīng)用所能解決的主要問(wèn)題，包括已有場(chǎng)景和預(yù)期場(chǎng)景。
例4：某企業(yè)申請(qǐng)的名稱為“低空經(jīng)濟(jì)軌道保護(hù)巡檢數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，應(yīng)用場(chǎng)景為：通過(guò)無(wú)人機(jī)結(jié)合AI算法針對(duì)軌道沿線的工程車輛、施工人員安全帽、煙火識(shí)別以及軌道人員入侵檢測(cè)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，判斷工程車輛是否正常、人員是否佩戴安全帽、是否發(fā)生煙火及是否發(fā)生人員入侵等狀態(tài)，可以實(shí)現(xiàn)軌道區(qū)域內(nèi)的狀態(tài)預(yù)警與報(bào)警，減少人工巡檢的風(fēng)險(xiǎn)并降低運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本。
例5：某企業(yè)申請(qǐng)的名稱為“基于醫(yī)學(xué)視覺(jué)大模型的息肉影像分割數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，應(yīng)用場(chǎng)景為：基于視覺(jué)大模型的圖像分割技術(shù)，能夠精準(zhǔn)地從醫(yī)學(xué)圖像中提取息肉等病變區(qū)域，對(duì)醫(yī)生的診斷決策具有重要意義。此技術(shù)可廣泛應(yīng)用于胃腸道疾病的篩查、臨床輔助診斷、自動(dòng)化影像標(biāo)注和健康管理等方面。
4.數(shù)據(jù)來(lái)源。說(shuō)明數(shù)據(jù)類型屬于個(gè)人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)或公共數(shù)據(jù)。注明數(shù)據(jù)來(lái)源屬于自行產(chǎn)生、協(xié)議獲得、公開(kāi)收集、公共數(shù)據(jù)授權(quán)、多來(lái)源或其他來(lái)源。
（1）數(shù)據(jù)來(lái)源為自行產(chǎn)生，需要嚴(yán)格保證數(shù)據(jù)集搜集過(guò)程符合《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等相關(guān)法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)采集的合法合規(guī)，必要時(shí)需提供相關(guān)采集能力證明材料（如說(shuō)明數(shù)據(jù)采集的具體方法、工具和技術(shù)手段以及數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的質(zhì)量控制措施等）；
例6：某公司申請(qǐng)的名稱為“某省網(wǎng)格化機(jī)會(huì)挖掘數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)來(lái)源為自行產(chǎn)生（企業(yè)數(shù)據(jù)）。
（2）數(shù)據(jù)來(lái)源為協(xié)議獲得，若數(shù)據(jù)處理者非共同申請(qǐng)人，需提供相關(guān)協(xié)議進(jìn)行證明，協(xié)議中可以約定數(shù)據(jù)使用范圍、期限、數(shù)據(jù)權(quán)益或數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)屬等相關(guān)事宜；
例7：某公司申請(qǐng)的名稱為“醫(yī)學(xué)影像教學(xué)病例題庫(kù)數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)類型為企業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源為協(xié)議獲得，提交申請(qǐng)時(shí)上傳了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)讓協(xié)議等相關(guān)授權(quán)材料。
?。?）數(shù)據(jù)來(lái)源為公開(kāi)收集，一般基于人工智能相關(guān)公開(kāi)數(shù)據(jù)集、開(kāi)源社區(qū)、競(jìng)賽平臺(tái)等公開(kāi)渠道獲得，可以采取以下方式處理：
1）對(duì)于能夠明確說(shuō)明采集渠道的，需提供數(shù)據(jù)集實(shí)際權(quán)益人的數(shù)據(jù)使用許可證（如CC協(xié)議、Apache License等）作為授權(quán)證明。
例8：某單位申請(qǐng)的名稱為“大規(guī)模、多模態(tài)、多任務(wù)的天基遙感大模型指令微調(diào)數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)類型為企業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源為公開(kāi)收集，提交申請(qǐng)時(shí)上傳了列明的各數(shù)據(jù)集持有方的數(shù)據(jù)使用許可證。
2）對(duì)于合法利用公開(kāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理生成的數(shù)據(jù)集合，需在應(yīng)用場(chǎng)景等中進(jìn)行公開(kāi)聲明。
數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)審查員應(yīng)重點(diǎn)審查數(shù)據(jù)來(lái)源合規(guī)性。對(duì)于申請(qǐng)人提供的數(shù)據(jù)使用許可證、爬蟲協(xié)議、網(wǎng)站鏈接、公開(kāi)聲明等材料，核實(shí)驗(yàn)證其內(nèi)容是否與采集渠道數(shù)據(jù)使用條款相符。
?。?）數(shù)據(jù)來(lái)源為公共數(shù)據(jù)授權(quán)，應(yīng)當(dāng)提供公共數(shù)據(jù)開(kāi)放利用協(xié)議或授權(quán)運(yùn)營(yíng)協(xié)議等可以表明數(shù)據(jù)合法來(lái)源的證明材料；
例9：某公司申請(qǐng)的名稱為“個(gè)人信貸寶數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)類型為公共數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源為公共數(shù)據(jù)授權(quán)，申請(qǐng)時(shí)提交了公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)協(xié)議等相關(guān)材料。
?。?）數(shù)據(jù)來(lái)源為多來(lái)源，需明確數(shù)據(jù)來(lái)源的具體情況，并提交各數(shù)據(jù)來(lái)源對(duì)應(yīng)的相關(guān)證明材料。
5.結(jié)構(gòu)規(guī)模。說(shuō)明數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（數(shù)據(jù)字段名稱、格式）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的描述、數(shù)據(jù)規(guī)模等內(nèi)容。目前對(duì)于數(shù)據(jù)規(guī)模原則上要求達(dá)到500條及以上，或者50MB及以上。數(shù)據(jù)規(guī)模少于500條或50MB的，省數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記中心可以要求申請(qǐng)人補(bǔ)充數(shù)據(jù)稀缺性的說(shuō)明文件。
根據(jù)《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》等規(guī)定，對(duì)于涉及人工智能技術(shù)生成、合成的文本、圖片、音頻、視頻、虛擬場(chǎng)景等信息的，應(yīng)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)生成合成內(nèi)容添加顯示標(biāo)識(shí)或在文件元數(shù)據(jù)中添加隱式標(biāo)識(shí)。數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)審查員應(yīng)當(dāng)核驗(yàn)其生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)相關(guān)材料。
例10：陳某申請(qǐng)的名稱為“面向某省旅游大模型的知識(shí)注入數(shù)據(jù)集”的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)規(guī)模為：共計(jì)81萬(wàn)余組三元組，涉及3萬(wàn)余個(gè)實(shí)體和10余種關(guān)系類型（具體數(shù)字編寫時(shí)已進(jìn)行處理）；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如表2-1所示。因數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)字段表征模糊、數(shù)據(jù)規(guī)模錯(cuò)誤以及數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)名稱錯(cuò)誤等原因，數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)審查員發(fā)出不予登記通知書進(jìn)行處理。
例11：某企業(yè)申請(qǐng)的名稱為“圖像生成AI定制平臺(tái)線上推廣ROI分析數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)規(guī)模為：650條；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)顯示包含“策略優(yōu)化結(jié)論”在內(nèi)的11個(gè)字段，數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)審查員進(jìn)行審查后，認(rèn)為符合數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記要件，審查予以通過(guò)。
6.更新頻次。說(shuō)明數(shù)據(jù)或部分?jǐn)?shù)據(jù)、部分?jǐn)?shù)據(jù)單元的更新頻率、更新期限，如“每月更新”“每年更新”等。
基于數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化特性，申請(qǐng)人可以從已存證公證的數(shù)據(jù)及發(fā)展趨勢(shì)兩個(gè)角度闡述更新頻次，也可對(duì)更新時(shí)間的不確定性或依據(jù)需求更新作出說(shuō)明。對(duì)于有明確的數(shù)據(jù)失效時(shí)間或不涉及數(shù)據(jù)更新的，也應(yīng)當(dāng)作出說(shuō)明。
7.算法規(guī)則簡(jiǎn)要說(shuō)明。簡(jiǎn)要說(shuō)明數(shù)據(jù)處理過(guò)程中算法模型構(gòu)建、處理規(guī)則等情況。算法規(guī)則要與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、應(yīng)用場(chǎng)景所解決的主要問(wèn)題等要件相對(duì)應(yīng)，清楚表述將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)集合的過(guò)程。
對(duì)于使用支持向量機(jī)、決策樹(shù)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，應(yīng)說(shuō)明所用算法在業(yè)內(nèi)公開(kāi)發(fā)表的中英文標(biāo)準(zhǔn)名稱及關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)，如還涉及特定處理規(guī)則、策略的，應(yīng)一并說(shuō)明。
對(duì)于涉及大模型等生成式人工智能處理的數(shù)據(jù)集合，應(yīng)明確訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源、模型名稱、特征工程處理及參數(shù)調(diào)優(yōu)過(guò)程記錄等，以證明其與通用模型存在顯著差異性。若僅直接使用模型生成數(shù)據(jù)且未附加創(chuàng)造性處理，一般不予登記。
根據(jù)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等規(guī)定，對(duì)于涉及具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的生成式人工智能服務(wù)或深度合成服務(wù)的，應(yīng)就相關(guān)備案情況進(jìn)行說(shuō)明，注明模型名稱、備案號(hào)或上線編號(hào)等信息。
數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)審查員可根據(jù)審查需要，重點(diǎn)核實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)源、模型建?；蛳嚓P(guān)技術(shù)說(shuō)明是否清晰，以及對(duì)于不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理是否符合其特定領(lǐng)域安全定級(jí)標(biāo)準(zhǔn)等。必要時(shí)可以進(jìn)行電話溝通和實(shí)地審查。
例12：某企業(yè)申請(qǐng)的名稱為“某市包裝企業(yè)管道蒸汽用量智慧管控?cái)?shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，算法規(guī)則簡(jiǎn)要說(shuō)明中提到的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”的主要描述為：
構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，步驟1:采用多層感知機(jī)（MP）結(jié)構(gòu)，包括一個(gè)輸入層、兩個(gè)隱藏層和一個(gè)輸出層。輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為9，分別對(duì)應(yīng)時(shí)間、總累積質(zhì)量、總累積熱量、瞬時(shí)流量、瞬時(shí)熱量、瞬時(shí)溫度、瞬時(shí)壓力、密度、輸入電流。兩個(gè)隱藏層分別有64個(gè)和32個(gè)節(jié)點(diǎn)，激活函數(shù)采用ReLU。輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)為1，對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)的蒸汽用量。
步驟2:選擇損失函數(shù)和優(yōu)化算法。使用均方誤差（MSE）作為損失函數(shù)，優(yōu)化算法選擇Adam，學(xué)習(xí)率設(shè)置為0.001。
步驟3:將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，比例為7:2:1。使用訓(xùn)練集對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，設(shè)置訓(xùn)練輪數(shù)為100輪，批次大小為32。在訓(xùn)練過(guò)程中，實(shí)時(shí)監(jiān)控驗(yàn)證集的損失，當(dāng)驗(yàn)證集損失連續(xù)10輪沒(méi)有下降時(shí)，提前停止訓(xùn)練，防止過(guò)擬合。
步驟4:對(duì)模型進(jìn)行超參數(shù)調(diào)整，嘗試不同的隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)、學(xué)習(xí)率和批次大小等參數(shù)，找到最佳的模型性能。
步驟5:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出預(yù)測(cè)蒸汽流量值和最高臨界值為17.12t/h,當(dāng)預(yù)測(cè)蒸汽流量值>17.12th，管道狀態(tài)顯示“管道異常”，當(dāng)0≤預(yù)測(cè)蒸汽流量值≤17.12t/h，顯示“管道正?！薄?/p>
8.存證公證情況。根據(jù)存證證書、公證文書相關(guān)信息自動(dòng)生成或填寫，對(duì)已存證的數(shù)據(jù)說(shuō)明存證途徑、存證編號(hào)、哈希算法、哈希值等，對(duì)公證存證的數(shù)據(jù)說(shuō)明公證機(jī)構(gòu)、公證書文號(hào)等，并提供公證文書的復(fù)印件或掃描件作為附件，必要時(shí)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)審查員可以聯(lián)系申請(qǐng)人查閱公證書正本。如寫明存證平臺(tái)為“浙江省知識(shí)產(chǎn)權(quán)區(qū)塊鏈公共存證平臺(tái)”、數(shù)據(jù)存證編號(hào)為“CZ20240221XXXXXX”、哈希算法為“SHA-256”、并注明哈希值。
9.其他需要說(shuō)明的情況。申請(qǐng)人對(duì)數(shù)據(jù)的合規(guī)性及申請(qǐng)信息的真實(shí)性作出承諾，并從已存證公證的數(shù)據(jù)中選取樣本數(shù)據(jù)，作為登記審核的樣例數(shù)據(jù)。樣例數(shù)據(jù)要符合登記申請(qǐng)表中對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的描述。
申請(qǐng)人可以對(duì)所登記申請(qǐng)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)主要貢獻(xiàn)人員，登記后的交易、許可、融資等轉(zhuǎn)化運(yùn)用的意向等事項(xiàng)的說(shuō)明。數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)一體化服務(wù)平臺(tái)將根據(jù)申請(qǐng)人轉(zhuǎn)化運(yùn)用意向推送服務(wù)信息、提供增值服務(wù)。
申請(qǐng)人還可對(duì)其他必要信息進(jìn)行說(shuō)明：
?。?）申請(qǐng)人認(rèn)為其登記申請(qǐng)內(nèi)容涉及核心算法敏感參數(shù)，可作出說(shuō)明并申請(qǐng)不對(duì)外公開(kāi)；
?。?）針對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)以及金融數(shù)據(jù)等特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理，需補(bǔ)充說(shuō)明數(shù)據(jù)合規(guī)情況，申請(qǐng)人可提供倫理審查證明、合法數(shù)據(jù)授權(quán)證明、基準(zhǔn)模型測(cè)試及性能報(bào)告等材料進(jìn)行佐證。
四、集合申請(qǐng)
（十）集合申請(qǐng)的適用。為便利登記申請(qǐng)，提高審查效率，根據(jù)人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)創(chuàng)新特點(diǎn)，在單個(gè)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)申請(qǐng)基礎(chǔ)上開(kāi)設(shè)集合申請(qǐng)通道。集合申請(qǐng)主要適用于以下幾個(gè)方面：
1.同一個(gè)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)構(gòu)思方案下，多個(gè)登記申請(qǐng)具有關(guān)聯(lián)性的且具有相對(duì)獨(dú)立的實(shí)用價(jià)值的數(shù)據(jù)字段或描述，不同登記申請(qǐng)間既相互具有關(guān)聯(lián)性且具有獨(dú)立存在的價(jià)值，算法規(guī)則基于同一個(gè)思路的。
2.同一個(gè)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)構(gòu)思方案由于數(shù)據(jù)采集地域、型號(hào)、技術(shù)領(lǐng)域等不同，放在同一個(gè)登記申請(qǐng)中有利于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)利用，算法規(guī)則基本相同的。
3.數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記申請(qǐng)基于同一個(gè)數(shù)據(jù)存證公證結(jié)果，集合申請(qǐng)有利于節(jié)儉申請(qǐng)手續(xù)，算法規(guī)則有一定差異的。
4.源于同一個(gè)源數(shù)據(jù)，初步處理和深加工處理的數(shù)據(jù)集合分別有不同實(shí)用價(jià)值，算法規(guī)則有相互關(guān)聯(lián)度的。
?。ㄊ唬┘仙暾?qǐng)的提出。符合人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)集合申請(qǐng)要求的，申請(qǐng)人可以通過(guò)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)一體化服務(wù)平臺(tái)、省數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記中心電話（0571-87356595）等提出需求、預(yù)約申請(qǐng)。
（十二）集合申請(qǐng)服務(wù)。為便利企業(yè)申請(qǐng)、提高登記效率，省數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記中心推出集合申請(qǐng)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)服務(wù)機(jī)制，依申請(qǐng)為申請(qǐng)人提供實(shí)地走訪、申請(qǐng)指導(dǎo)和“審查前置”等專門服務(wù)。
五、登記審查
（十三）部門協(xié)同。省知識(shí)產(chǎn)權(quán)局將會(huì)同省經(jīng)信廳、省財(cái)政廳、省數(shù)據(jù)局、浙江金融監(jiān)管局等部門，加大對(duì)人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)化、市場(chǎng)化、價(jià)值化推廣力度。為提高人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記質(zhì)量，根據(jù)涉人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)特點(diǎn)，完善登記審查規(guī)則。
（十四）數(shù)據(jù)內(nèi)容的校驗(yàn)。省數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記中心加強(qiáng)對(duì)人工智能領(lǐng)域xls、csv等格式的數(shù)據(jù)存證進(jìn)行內(nèi)容校驗(yàn)，包括但不限于：無(wú)效字段檢測(cè)驗(yàn)證、樣例數(shù)據(jù)抽樣核查等。校驗(yàn)結(jié)果將作為數(shù)據(jù)規(guī)范性檢測(cè)、存證質(zhì)量、數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值度等評(píng)價(jià)內(nèi)容的參考依據(jù)。
?。ㄊ澹┍匾膶?shí)地核驗(yàn)。省數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記中心根據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模大小、數(shù)據(jù)存證公證情況、登記申請(qǐng)信息等，對(duì)人工智能領(lǐng)域非xls、csv等格式的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行必要的實(shí)地核實(shí)或驗(yàn)證。
附件1：
數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)平臺(tái)鏈接
1.數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)一體化服務(wù)平臺(tái)（數(shù)知通）
https://zscqyjs.zjamr.zj.gov.cn/dip/official/home
https://zjdip.cn/
2.科學(xué)數(shù)據(jù)銀行
https://www.scidb.cn/
3.中國(guó)科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)總中心知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記服務(wù)平臺(tái)
https://dataip.casdc.cn/home
4.浙江省財(cái)政廳數(shù)據(jù)資源治理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
https://dataexp.orginone.cn/#/auth
5.阿里云平臺(tái)
https://wanwang.aliyun.com/qualificationrec/registration?spm=5176.27804673.sub-nav-dropdown-wanwang-menu-5.d_main_3_1.379a1f584Ks9m6
