各地級以上市人民政府，省政府各部門、各直屬機構：
《廣東省加快數(shù)字政府領域通用人工智能應用工作方案》已經(jīng)省人民政府同意，現(xiàn)印發(fā)給你們，請認真貫徹執(zhí)行。執(zhí)行中遇到的問題，請徑向省政務服務數(shù)據(jù)管理局反映。
廣東省政務服務數(shù)據(jù)管理局
2023年12月21日
廣東省加快數(shù)字政府領域通用人工智能應用工作方案
為貫徹國家發(fā)展新一代人工智能決策部署，落實《廣東省加快建設通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領地的實施意見》，將數(shù)字技術廣泛應用于政府管理與服務，全面深化“數(shù)字政府2.0”建設，有力支撐廣東全面數(shù)字化發(fā)展，制定本方案。
一、總體要求
堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大精神，深入貫徹落實習近平總書記關于人工智能的系列重要論述精神，按照省委“1310”具體部署，錨定“走在前列”總目標，著力激活改革、開放、創(chuàng)新“三大動力”，搶抓通用人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機遇，加快與數(shù)字政府業(yè)務融合創(chuàng)新，打造數(shù)字政府領域通用人工智能應用創(chuàng)新引領地，全面賦能經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展，為廣東在推進中國式現(xiàn)代化建設中走在前列提供有力支撐。
到2023年底，政務大模型體系初步建立，公共數(shù)據(jù)資源普查基本完成，產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步構建，試點場景取得積極成效。
到2024年底，政務大模型體系基本健全，智能算力資源實現(xiàn)統(tǒng)籌供給調(diào)度，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)要素供給不斷強化，各領域場景應用日益豐富。
到2025年底，政務大模型體系日益豐富完善，打造粵港澳大灣區(qū)“數(shù)據(jù)特區(qū)”，數(shù)字政府領域通用人工智能應用實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
二、主要任務
(一)統(tǒng)籌優(yōu)化布局智能算力資源。
1.強化訓練算力供給。實施算力伙伴計劃，加強政企合作，加快歸集現(xiàn)有訓練算力，增強可共享算力。聯(lián)合算力伙伴建設訓練算力平臺，打造數(shù)字政府通用人工智能算力賦能中心，為各級政府部門提供多元化優(yōu)質(zhì)普惠訓練算力。
2.構建推理服務算力網(wǎng)絡。建立政務算力共享資源池，編制政務算力資源共享服務目錄，構建全省政務算力資源一體化調(diào)度機制。加強政務數(shù)據(jù)中心高速網(wǎng)絡連接。充分發(fā)揮全國一體化算力網(wǎng)絡粵港澳大灣區(qū)國家樞紐節(jié)點韶關數(shù)據(jù)中心集群作用，強化全省算力、存力、算法、網(wǎng)絡寬帶等資源協(xié)同調(diào)度。
3.推進算力共享和交易。依托廣東省算力資源發(fā)布共享平臺，發(fā)布智算、超算類產(chǎn)品，構建算力交易市場運營機制。開展算力“匯聚、發(fā)布、共享”一體化可信交易服務，打造互聯(lián)互通的算力、大模型、算法交易服務體系。
(二)構建政務大模型體系。
4.統(tǒng)籌建設政務大模型。嚴格落實《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等有關規(guī)定，建立健全政務大模型研發(fā)及應用標準，提供基礎數(shù)據(jù)集對大模型進行初始訓練，在可信環(huán)境下構建政務通用大模型。提供自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)等基礎公共能力和模型微調(diào)、模型推理等服務，打造新型數(shù)字政府基礎設施?；谛袠I(yè)數(shù)據(jù)集開展相應領域的政務行業(yè)大模型訓練，形成具有行業(yè)和地區(qū)特色的大模型創(chuàng)新應用體系。
5.強化大模型技術研究。圍繞數(shù)據(jù)治理、模型訓練及調(diào)優(yōu)、推理部署等環(huán)節(jié)，研究高效的數(shù)據(jù)清洗治理技術，構建政務專屬知識庫。探索模型架構創(chuàng)新及大規(guī)模自監(jiān)督學習技術，提升模型在通用場景的泛化能力。研發(fā)無感標注和高效部署等技術，提升場景應用適配性，形成模型算法自迭代、自進化技術體系。
6.打造政務大模型一體化管理平臺。構建政務大模型管理中樞平臺，規(guī)范整合大模型推理接口和微調(diào)接口，打通算力平臺和“一網(wǎng)共享”平臺，實現(xiàn)政務大模型、算力、存力和訓練數(shù)據(jù)統(tǒng)一調(diào)度管理，保證政務數(shù)據(jù)不出域、調(diào)用過程可追溯和計量、使用問題閉環(huán)可控。
(三)強化優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)要素供給。
7.深入實施公共數(shù)據(jù)資源普查。開展第二輪公共數(shù)據(jù)資源普查，摸清公共數(shù)據(jù)資源底數(shù)，匯聚文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)中文數(shù)據(jù)，建設高質(zhì)量中文語料庫。建立中文數(shù)據(jù)目錄分類分級管理機制，加強政務數(shù)據(jù)分類管理和分級保護。各地公共數(shù)據(jù)主管部門負責本地區(qū)公共數(shù)據(jù)普查工作，各級政務部門按照職能規(guī)定、權責清單和核心業(yè)務，全量梳理履職過程中產(chǎn)生、采集和管理的公共數(shù)據(jù)。
8.開展數(shù)據(jù)標注和訓練。以應用需求為導向，開展公共數(shù)據(jù)標注攻堅行動，持續(xù)提升公共數(shù)據(jù)標注質(zhì)量，確保公共數(shù)據(jù)標注的合規(guī)性、一致性和安全性。基于政務網(wǎng)絡建設模擬訓練環(huán)境，圍繞政務服務、區(qū)域治理、民生實事、鄉(xiāng)村振興等領域的人工智能應用需求，探索認定一批機構經(jīng)授權在可信場所進行模型訓練。
9.構建優(yōu)質(zhì)多模態(tài)中文數(shù)據(jù)集。打造公共性、公益性數(shù)據(jù)共享空間，構建面向行業(yè)的高質(zhì)量中文語料數(shù)據(jù)庫，推動典型行業(yè)數(shù)據(jù)匯集、訪問、共享、處理和使用。基于隱私計算等技術搭建可信數(shù)據(jù)標注和模型訓練環(huán)境，鼓勵在金融、教育、醫(yī)療、智能制造等行業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合訓練場景，降低訓練成本，提高模型訓練速度和精度。鼓勵在依法設立的數(shù)據(jù)交易機構開展數(shù)據(jù)流通、交易。探索打造數(shù)據(jù)訓練空間，促進跨領域、跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合。
10.打造粵港澳大灣區(qū)“數(shù)據(jù)特區(qū)”。加快推進“數(shù)字灣區(qū)”建設，探索數(shù)據(jù)跨境雙向流通機制。發(fā)揮橫琴粵澳深度合作區(qū)、深圳前海和河套、廣州南沙等地區(qū)改革先行地制度優(yōu)勢，探索打造粵港澳大灣區(qū)“數(shù)據(jù)特區(qū)”，著力打通業(yè)務鏈條、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)流通堵點。發(fā)揮港澳制度和資源優(yōu)勢，依托灣區(qū)企業(yè)整合資源，共建、共享、共治、共營數(shù)據(jù)可信流通基礎設施，建立灣區(qū)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)流通規(guī)則體系和運營機制，提供存儲、共享、交換、訓練、加工、交易等服務。引進境外高質(zhì)量數(shù)據(jù),建立樣本數(shù)據(jù)融合訓練機制，推動“數(shù)據(jù)特區(qū)”人工智能創(chuàng)新場景先行先試。
(四)推進政務大模型多行業(yè)場景應用。
11.加快政務服務領域示范應用。依托政務通用大模型對廣東政務服務網(wǎng)、“粵系列”政務服務平臺等進行智能化升級改造，為企業(yè)群眾提供全時在線更加精準、高效的問答、搜索服務。打造多模態(tài)政務數(shù)字人服務，調(diào)優(yōu)政策庫、熱點知識庫、招商引資地圖庫等重要基礎數(shù)據(jù)，實現(xiàn)惠企利民政策精準匹配、及時推送、表單秒批、免審即享。深化個人、法人數(shù)字空間建設，探索數(shù)字身份和擴展現(xiàn)實(XR)政務大廳應用，根據(jù)服務對象個性化需求提供混合現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實的政務服務。
12.推動政府治理創(chuàng)新場景應用。經(jīng)濟治理方面，基于全省經(jīng)濟治理基礎數(shù)據(jù)庫，不斷豐富跨部門跨層級經(jīng)濟治理數(shù)據(jù)，依托“粵經(jīng)濟”平臺，探索運用經(jīng)濟算法模型在經(jīng)濟運行監(jiān)測、分析研判、政策仿真等場景創(chuàng)新應用，為各級政府領導提供經(jīng)濟治理輔助決策支撐?；鶎又卫矸矫?，通過多模態(tài)智能感知、智能預警、智能預測分析、智能調(diào)度分撥和智能任務監(jiān)督，形成發(fā)現(xiàn)、預警、處置、反饋的監(jiān)管治理閉環(huán)。智慧城市方面，探索人工智能與城市大腦、城市物聯(lián)感知、智慧交通、環(huán)境智能監(jiān)測、智慧社區(qū)等場景創(chuàng)新，提升城市管理水平和居民生活質(zhì)量。
13.探索政府運行管理輔助應用。在粵政易上線AI應用超市，充分利用大模型推理型文本類數(shù)據(jù)的閱讀理解、文本摘要、邏輯推理和生成創(chuàng)作的能力，為公文撰寫、會議記錄、資產(chǎn)盤點、項目監(jiān)督、黨建協(xié)同等工作提供支撐，輔助政府內(nèi)部流程優(yōu)化。探索通用人工智能在政務數(shù)字資源管理、政務信息化項目審核等方面的輔助應用。
14.推動人工智能場景開放?；谡招袠I(yè)大模型，積極探索通用人工智能在教育、醫(yī)療、交通、金融等行業(yè)領域的產(chǎn)業(yè)應用。加快推動人工智能場景開放，常態(tài)化發(fā)布人工智能場景清單，進一步推動人工智能技術的發(fā)展和應用.
15.賦能“百縣千鎮(zhèn)萬村高質(zhì)量發(fā)展工程”。推動政務通用大模型在縣域發(fā)展場景中的多模態(tài)學習，創(chuàng)新大模型涉農(nóng)場景應用，精準助力農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和“數(shù)字鄉(xiāng)村”建設，賦能“百縣千鎮(zhèn)萬村高質(zhì)量發(fā)展”工程落地見效。
(五)培育開放共贏的發(fā)展生態(tài)。
16.建立政務大模型聯(lián)合實驗室。聯(lián)合頭部企業(yè)共同組建數(shù)字政府通用人工智能聯(lián)合實驗室，打造數(shù)字政府領域通用人工智能應用的“試驗田”“孵化器”，搭建政務可信環(huán)境，打造政務大模型集聚地。依托聯(lián)合實驗室，推動相關理論研究，加快制定政務大模型標準體系與建設規(guī)范，開展政務大模型技術驗證和應用研究。
17.構建政務大模型測評體系。建立政務大模型測評標準，構建多模態(tài)、多維度的基礎模型測評平臺。加強測評結果應用，為各地各行業(yè)部門使用大模型提供參考。建立政務大模型測評管理機制，確保評估過程公正透明，防止評估結果濫用和誤導。
(六)打造可持續(xù)發(fā)展的建設運營體系。
18.健全政務大模型服務模式。統(tǒng)籌建設政務大模型基礎底座，制定大模型使用管理實施細則，明確預算標準和政務信息化項目立項要求，各地各部門結合實際按需購買算力、數(shù)據(jù)標注等服務。
19.探索多元商業(yè)化合作模式?；跀?shù)據(jù)交易所打造數(shù)字政府通用人工智能專區(qū)，建立專區(qū)運營制度，探索用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展、行業(yè)發(fā)展的公共數(shù)據(jù)有條件、有償使用，推動形成基于貢獻的商業(yè)化合作模式。
三、保障措施
(一)加強組織領導。省政務服務數(shù)據(jù)管理局牽頭會同省有關單位，組建數(shù)字政府通用人工智能應用工作專班，統(tǒng)籌推進數(shù)字政府通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的各項工作，協(xié)調(diào)解決創(chuàng)新發(fā)展中的重大問題。各地、各部門原則上不再單獨建設政務大模型，要按照省統(tǒng)一部署積極探索人工智能技術與數(shù)字政府業(yè)務融合創(chuàng)新，相關工作情況及時報送省政務服務數(shù)據(jù)管理局.
(二)加強資金和政策支持。建立以財政資金引導、多元社會資本參與的市場化建設運營模式。積極爭取國家重大專項資金支持，充分發(fā)揮省級科技專項資金作用。在政務大模型應用、政務大模型聯(lián)合實驗室等方面出臺相關政策和舉措，形成多維度政策支撐體系。
(三)加強人才保障。充分發(fā)揮粵港澳三地高校、科研院所和數(shù)字化龍頭企業(yè)資源集聚優(yōu)勢，加強人工智能領域產(chǎn)學研合作和人才培養(yǎng)計劃。加快開展專家資源和培訓課程儲備，形成一批針對政府部門和參建企業(yè)的培訓計劃和課程，提升專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量。完善人工智能、大數(shù)據(jù)等工程技術人才職稱評價體系。定期開展“數(shù)字灣區(qū)”和數(shù)字政府相關活動，圍繞通用人工智能等新技術開展研討交流，營造良好社會氛圍。
(四)加強安全保障。結合數(shù)字政府本質(zhì)安全體系建設和信創(chuàng)工作要求，加強人工智能內(nèi)生安全、零信任防護等建設。增強數(shù)據(jù)安全保障能力，建立數(shù)據(jù)分類分級保護基礎制度，健全數(shù)據(jù)監(jiān)測預警和應急處置體系。探索營造穩(wěn)定包容的監(jiān)管環(huán)境，根據(jù)風險等級、應用場景、影響范圍等具體情境，實施分級、分類、差異化監(jiān)管。
